Mcity, una ciudad para autos sin conductor

6:01:44 a.m.

Mcity, una gran planta de prueba de la Universidad de Michigan que, en el ámbito del Mobility Transformation Center fue proyectado y realizado para permitir el desarrollo de autos de conducción autónoma, ya está funcionando a pleno.

Desde hace algunos días, sobre las calles urbanas de esta falsa ciudad —reconstruida con todo detalle como se hace en los estudios cinematográficos, sólo con la fachada de las casas— circulan numerosos vehículos Ford, el primer fabricante en elegir Mcity para la prueba de sus vehículos autónomos.

Las características de la planta, que reproduce todas las situaciones de la vida real, incluyendo los carteles luminosos y publicitarios, los pasajes luz-sombra y los imprevistos ligados al comportamientos de los peatones y otros "falsos" habitantes de la ciudad, permitirán a Ford acelerar el desarrollo de sus futuros modelos de serie con conducción autónoma.

Para ello la automotriz parte de los actuales vehículos-laboratorio Fusion Hybrid Autonomous Research Vehicle.

"La flota de vehículos de conducción autónoma de Ford que están circulando en las calles de Mcity —dijo Raj Nair, vicepresidente del Grupo Ford con responsabilidad para el desarrollo global del producto— es un paso importante para mejorar la calidad de la vida de millones de personas y la calidad de su movilidad".

En Mcity los Fusion Hybrid de conducción autónoma circulan junto con otros vehículos Ford, incluyendo furgones y pick-ups, con auténticos choferes al volante, para aprender a gestionar las situaciones urbanas y extraurbanas pobladas de semáforos, interrupciones de calles, simulacros de accidentes y otras variables que el sistema computarizado debe poder reconocer y afrontar con total seguridad.

Por este motivo cada uno de los Fusion Hybrid está equipado, además de los sensores normales de conducción autónoma —como las videocámaras tridimensionales, los radares y los sensores de utlrasonido— también con cuatro aparatos LiDar que sirven para adquirir en tiempo real mapas en 3D del ambiente externo, incluyendo todas las "perturbaciones" artificialmente creadas en Mcity para hacer aprender al sistema autónomo la mayor gama posible de comportamientos.

(Fuente: ANSA)